一級方程式賽車（Formula One，簡稱F1）的成功率通常取決於對時間和距離的微小測量。車手知道在轉角處應該走哪條路線以獲得最佳單圈時間。但有時，賽車手在試圖獲得優勢時會出界。為了幫助官員檢查汽車的車輪是否完全越過白色邊界線，F1將測試人工智能系統。

方程式賽車運動管理機構國際汽車聯合會（The Fédération Internationale de l'Automobile，簡稱FIA）表示，在早前已結束的阿布達比大獎賽上採用電腦視覺技術。此方法使用形狀分析來確定穿過軌道邊緣線的像素數量。

FIA暫時不打算對違反賽道限制的情況進行完全自動化的審查。相反，它希望大幅減少發送給官員進行人工審查的潛在違規行為的數量。

正如路透社指出的那樣，在7月的奧地利大獎賽中，四名人員不得不審查大約 1,200項潛在違規行為。在十月的美國大獎賽中，一些違反賽道限制的行為沒有受到懲罰後，官員承認他們必須找到一種新的方法。輸入計算機視覺。

這項技術已用於醫學領域，以幫助審查癌症篩檢的數據。醫學人員不想用電腦視覺來診斷癌症，他們想做的是用它排除80%明顯不存在癌症的病例，以便讓訓練有素的人有更多時間來診斷這20%癌症。FIA副總監兼遠端操作主管 Tim Malyon 表示這就是他們的目標。

FIA希望將官員手動審查他的可能違規數量減少到每場比賽約50次。Malyon說其目的是「刪除那些顯然不需要人工審查的內容」。

雖然FIA不會很快完全依賴人工智慧來進行比賽，但Malyon預計這最終會發生。他反覆說過，人類目前在某些領域正在獲勝。現在的情況可能就是這樣，但我們確實認為，最終，實時自動化警務系統是前進的方向。

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