Meta於7月推出了Make-a-Scene文本到圖像生成 AI，它與Dall-E和Midjourney 一樣，利用機器學習算法（和大量在線藝術作品數據庫）來創建對書面提示的奇妙描述。Meta 首席執行官朱克伯格（Mark Zuckerberg）於早前透露了 Make-a-Scene 更具動畫性的當代作品 Make-a-Video。

顧名思義，Make-a-Video 是一種新的人工智能係統，可以讓人們將文本提示轉換為簡短、高質量的視頻片段，朱克伯格在Meta博客中寫道。在功能上，Video 的工作方式與 Scene 相同，它是依靠自然語言處理（Natural Language Processing）和生成神經網絡（Generative Neural Networks）的混合將非視覺提示轉換為圖像，並在不同的格式提取內容。

Meta 研究人員團隊早前發表的一篇研究論文中寫道，「我們的直覺很簡單：從配對的文本圖像數據中了解世界是什麼樣子以及它是如何被描述的，並從無監督的視頻片段中了解世界是如何移動的。這樣做使團隊能夠減少訓練視頻模型所需的時間，並消除對配對文本視頻數據的需求，同時保留當今圖像生成模型的廣泛性（審美多樣性、幻想描繪等）。」

與Meta的大多數AI研究一樣，Make-a-Video 正在作為一個早期項目發布，朱克伯格指出，希望考慮如何構建這樣的新生成人工智能係統，「我們正在與社區公開分享這種生成的人工智能研究和結果，以徵求他們的反饋，並將繼續使用我們負責任的人工智能框架來改進和發展我們對這項新興技術的方法。」

與幾乎所有發布的生成AI 一樣，濫用Make-a-Video的機會並不小。為了防止任何潛在的惡作劇，研究團隊先發製人地清除了任何 NSFW 圖像的 Make-a-Video 訓練數據集以及有毒的措辭。

文字：編輯部 

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