Clean Roboticsde 共同創辦人 Tanner Cook 和 Charles Yhap 認為回收效率低落問題，來自大眾並不清楚回收規則。為了省去二次分類工夫，讓丟入回收箱的物品可直接進入回收場，機械工程背景的 Tanner 認為應該讓機器人處理枯燥骯髒的回收工作，且因機器人自動化，能比人們更快、更準確回收。

TrashBot 結合影像辨識器、機器人技術及演算法和 AI 系統，當使用者丟入物品後，垃圾桶蓋會自動關閉，攝影機和秤重機器就會偵測物品外觀及重量，判定是否內有液體，以及決定是否需要倒掉液體，接著照外型分類，並轉移到回收、廚餘或垃圾等內部分類桶。

使用 TrashBot 和一般垃圾桶差不多，唯一不同的是：一次只能丟一個垃圾進去，機器人才能辨識垃圾，這也是TrashBot基於成本考量的限制。Charles 表示，如果丟入物品同類，如皆可回收，即使一次丟入兩樣物品，TrashBot也能辨識，如果要同時辨識兩種垃圾，技術可行，然產品成本就會增加，因機械手臂成本較高。

最後垃圾數據會傳到 TrashBot 的雲端系統，以利垃圾快滿時通知車隊來運走垃圾，或檢測骯髒程度，以簡訊或電子郵件向 Clean Robotics 發出待清洗的通知。

TrashBot 的 AI 可將垃圾分類為110個種，準確度達98%，高於一般人類準確度。

目前，TrashBot 已在美國、澳洲機場、企業、大型購物中心、體育場裝設。Clean Robotics 表示，TrashBot能為企業減少達50%垃圾處理費，今年也協助處理約417噸垃圾回收，減少1,111公噸二氧化碳排放量。

然而單台 TrashBot 要價1,500~6,000美元，面對高昂的回收價格，美國非營利組織「Recycle Across America」認為，只要在垃圾分類桶上張貼清楚標示就能解決問題，無須靠機器人。

文字：編輯部 

熱門文章:

【職場科技】Amazon宣佈收購倉庫機械人公司 加強部署物流自動化

【職場科技】美國學院利用 AI 讀取呼吸訊號 預測將來會否患上患柏金遜症

【職場科技】研究發現藍光加速肌膚老化 甚至比太陽還毒 

-