AI 不僅適用於撰寫學期論文或點擊誘餌財務解釋器；它可以幫助挽救醫療領域的生命。在Google一年一度的The Check Up醫療保健活動中，它宣布了與人工智能相關的超聲波讀數、醫學語言模型和癌症治療的合作夥伴關係——這些領域的技術有朝一日可以成為一種向善的力量。

Google認為，在沒有足夠訓練有素的專家的地區，人工智能對於讀取超聲波設備至關重要。儘管傳感器比以往任何時候都更容易獲得，但它們需要專家進行檢查和解釋圖像。該公司的人工智能模型可以通過識別數據來幫助簡化這一過程，比如早期檢測乳腺癌和準媽媽的胎齡。為了幫助實現這一目標，這家搜索巨頭正在與肯尼亞非營利組織 Jacaranda Health 合作，研究針對政府醫院中母嬰的人工智能超聲治療方法。通過這種夥伴關係，Google將進行探索性研究，以了解肯尼亞目前的超聲波傳輸方法，並探索新的人工智能工具如何支持孕婦的床旁超聲，

Google還與台灣長庚紀念醫院合作，研究人工智能如何通過超聲波檢測乳腺癌，以替代乳房X光檢查，而乳房X光檢查在資源匱乏地區的可用性有限。乳房X線照片在乳房密度較高的人群中也不太有效。

2022年3月15日，40歲的Shelly Tien 醫生在佛羅里達州傑克遜維爾的 Planned Parenthood 對 24 歲的 MC 進行了超聲波檢查，她正處於妊娠中期。

在其他領域，Google表示其以醫學為重點的大型語言模型（LLM）有了顯著改進。Med-PaLM 2 是Google的下一代醫療保健 LLM，最近在醫生級別的醫學考試問題上得分為 85%，比之前版本的分數提高了 18%。負責人Corrado 和 Matias表示，這個模型不僅準確地回答了多項選擇題和開放式問題，而且還提供了基本原理並評估了自己的回答。

但是，不要指望類似 ChatGPT 的機器人會很快取代您的醫生，因為Google警告說該技術仍未準備好用於現實世界的工作環境。例如，對科學真實性、精確性、醫學共識、推理、偏見和危害等標準的評估在回答醫學問題時發現“重大差距”。Corrado和Matias期待與研究人員和全球醫學界合作，縮小這些差距，並了解這項技術如何幫助改善醫療服務。

Google還與 Mayo Clinic 合作，探索人工智能在規劃癌症治療放射治療方面的作用。該研究的重點是減少放射治療過程中繁瑣且耗時的步驟——最顯著的是塑形。這項技術要求臨床醫生在 CT 掃描上畫線，以將癌變區域與輻射可能損傷的附近健康組織區分開來，對於一名患者來說，這一過程可能需要長達 7 個小時。該公司表示，將很快公佈這項為期三年的研究，同時與 Mayo Clinic 正式達成協議，探索更多基於放射治療的研究、人工智能模型和商業用途。

最後，Google將 AI 視為有助於肺結核的胸部 X 光篩查，該公司正在與一家基於人工智能的組織合作，在撒哈拉以南非洲地區廣泛開展人工智能驅動的結核病篩查。其合作夥伴已承諾捐贈 100,000 次免費篩查，以幫助及早發現結核病並提供早期治療以減少其傳播。

文字：編輯部

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