【創科新思維】 智能感測器可檢測目標氣體 用於危險工業氣體洩漏檢測
沙特某科技大學研究出一種具有人工智慧的化學檢測器，可以學習以高靈敏度和選擇性檢測空氣中的某些氣體。
沙特阿卜杜拉國王科技大學研究出一種具有人工智慧的化學檢測器，可根據它們在與感測器相互作用時引起感測器輕微溫度變化的方式，使用機器學習來區分氣體。
領導這項研究的Mohammad Younis實驗室的博士後Usman Yaqoob說，可以檢測特定空氣中分子的智慧電子感測器在從醫療診斷到危險工業氣體洩漏檢測等應用中的需求量很大，這當中存在相當大的挑戰，因為現有的感測技術仍然受到交叉敏感性的影響。
為了提高感測器的選擇性，該團隊正在應用機器學習。在硬體方面，設備的核心是一條加熱的矽條，稱為微束諧振器。當微束在兩端被夾緊，使其幾乎彎曲到屈曲點時，微束共振的頻率對溫度的變化非常敏感。
然後，該團隊使用人工智慧分析數據並識別不同氣體對應的特徵變化共振頻率。「數據處理和機器學習演算法用於為每種測試氣體生成獨特的簽名標記，以開發準確和選擇性的氣體分類模型」，Yaqoob說。該演算法可以在未知數據中以 100% 的準確度識別這些氣體。
與傳統的氣體感測器不同，這款感測器不需要任何特殊塗層，這增強了設備的化學穩定性。預測未來這款感測器會得到廣泛運用。
文字：編輯部
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Created/Updated
2022/11/15