國際研究小組有16名成員,分別來自丹麥、瑞士、法國、德國、挪威和捷克,是世界第一個將豬叫聲翻譯成實際情緒的研究小組。科學家表示,使用AI比對豬的「嗚嗚」、「呼嚕」、「尖叫」等叫聲的對應情緒,有望可自動檢測動物的健康狀況。
科學家使用AI分析400多隻豬錄製的7,414個豬叫聲,大部分來自豬圈和其他商業養豬場,少部分則來自實驗場地。科學家發現,容易讓豬引發正面情緒的情境,如小豬擠在一起喝奶、四處奔跑和跟家人玩耍時,豬常會發出短促、振幅不大的叫聲,咕嚕聲通常也會由高頻逐漸轉向低頻。容易引發豬負面情緒的情境,如跟其他豬打架、推擠,或被閹割、在屠宰場等待死亡時,這時豬會發出很多尖叫聲或低聲咕噥、嗥叫聲等。
哥本哈根大學動物交流專家布里費教授(Elodie Briefer)及同事認為,這種技術可應用於畜牧業未來自動化系統,讓豬農透過監控豬叫聲,評估豬的心理健康。科學家表示,靠這種方式就能判斷出豬發出叫聲當下的情緒,正確率可達92%。布里費教授表示:「我們已經了解豬叫聲所包含的情緒,現在我們需要把這些叫聲對應的情緒開發成App,讓豬農改善動物福利。」她補充:「若有足夠數據,同樣方法也適用其他動物,分析牠們的情緒。」
文字:編輯部
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