人工智能通常需要在現有材料上進行訓練才能檢測物體,但 Meta 有一種方法可以讓該技術在沒有幫助的情況下識別物體。這家社交媒體巨頭公佈了「Segment Anything」AI模型,可以檢測圖片和視頻中的對象,即使它們不屬於訓練集。您可以通過單擊項目或使用自由格式的文本提示來選擇項目。正如路透社所 解釋的那樣,您可以輸入「貓」這個詞,然後觀看 AI 突出顯示給定照片中的所有貓科動物。
該模型還可以與其他模型協同工作。它可以幫助使用單個圖像重建 3D 對象,或者從混合現實耳機的視圖中繪製。實際上,Segment Anything 可以限制對額外 AI 培訓的需求。
人工智能模型和數據集都可以使用非商業許可下載。也就是說,創作者不能將其用於產品。這主要用於研究和擴大對技術的訪問。目前,Meta 使用某種類似的技術來管理被禁內容、推薦帖子和標記照片。
開發人員承認現有模型存在缺陷。它可能會遺漏更精細的細節,並且在檢測邊界方面不如某些模型準確。雖然 Segment Anything 可以實時處理提示,但當涉及到要求苛刻的圖像處理時,它就會陷入困境。Meta 說,一些更專業的 AI 工具可能會在各自領域勝過該模型。
文字:編輯部
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