自從Google首次推出「綠燈計畫」以來已有兩年了，這是一種解決因紅綠燈時車輛空轉造成的街道污染問題的新方法。在早前的Sustainability '23 活動中，該公司討論了該計劃的一些早期發現，並宣布了另一浪的擴張。

Green Light使用機器學習系統梳理地圖數據，計算給定號誌燈處的交通擁堵程度，以及停在那裡的車輛的平均等待時間。然後，這些資訊被用來訓練人工智慧模型，該模型可以自動優化該十字路口的交通計時，減少空閒時間以及車輛必須在該處進行的煞車和加速次數。這是Google目標的一部分，在2030年幫助其合作夥伴共同減少 10 億噸碳排放。

一張風格化的世界地圖，標示了綠燈正在運行的十幾個城市

該計劃於 2021 年首次宣佈時，僅與以色列國家公路公司合作在以色列的四個十字路口進行了試點測試，但據報道，谷歌在這些測試期間觀察到「燃油和十字路口延誤時間減少了10 %至20%” 。此後，該試點計畫不斷發展，擴展到世界各地的十幾個合作城市，包括巴西里約熱內盧；英國曼徹斯特和印尼雅加達。

Google 地理永續發展副總裁馬奎爾（Yael Maguire）在早前的預發布會上表示計劃在 2024 年擴展到更多城市，他稱早期數據顯示有可能看到停靠點減少30%，並相信綠燈是獨一無二的，因為它比其他選擇對城市來說更具可擴展性和成本效益。在理想情況下，城市將在社區街區網格中部署模型，以創建傳播綠燈的「波浪」。

頭頂上有交通擁擠線的一大片城市

馬奎爾繼續說人工智慧建議適用於現有的基礎設施和交通系統，城市工程師能夠監控影響並在幾週內看到結果。據報道，曼徹斯特測試的排放水準有所改善，空氣品質提高了 18%。該公司還宣傳其地圖路線在減少排放方面的功效，馬奎爾指出，它「幫助減少了超過 240 萬噸的碳排放——相當於整個過程中約 50 萬輛燃油汽車不再上路

文字：編輯部