據報導，歐盟立法者在長達72小時的馬拉松式辯論後，於早前達成了歷史性的協議，就其全面的《人工智能法案》安全發展法案達成一致。這是迄今為止範圍最廣泛且影響最深遠的人工智慧法案，而具體的交易細節尚未立即公佈。

共同領導《人工智能法案》談判的羅馬尼亞立法者Dragoş Tudoracheq表示，這項立法將成為其他司法管轄區的標準和範本，這意味著歐盟在起草法案時必須小心謹慎，因為它將對其他國家產生影響。

根據擬議法案，未來機器學習模型在商業應用中的開發和分發方式將受到規範，並影響到教育、就業和醫療保健等領域的應用。人工智能開發將根據潛在社會風險的大小分為四個類別：最小、有限、高和禁止。

禁止的用途包括任何規避使用者意願、針對受保護的社會群體或進行即時生物辨識追蹤（例如臉部辨識）。高風險用途包括任何旨在用作產品安全組件，或用於關鍵基礎設施、教育、法律 / 司法事務和員工招聘等特定應用的技術，而聊天機器人如ChatGPT、Bard和Bing將被歸類為「有限風險」。

加州大學柏克萊分校CITRIS政策實驗室主任Brandie Nonnecke博士旱於2021年表示，歐盟委員會再次以大膽的方式解決新興技術問題，就像他們透過GDPR處理資料隱私問題一樣。這項擬議的監管非常有趣，因為它是從基於風險的方法來解決問題，這與加拿大提出的人工智能監管框架相似。

近幾週，法國、德國和義大利對正在進行的談判提出了異議，阻礙了有關歐盟成員國就《人工智能法案》達成共識。然而，最終他們在某些爭議問題上達成了妥協。

《人工智能法案》的目標是確保人工智能技術的安全和負責任應用。它將在歐盟內建立一個制度，以監管人工智能系統的開發和使用。這將包括確定高風險應用、進行評估、監督和執行措施，以確保技術符合道德和法律準則。

此外，該法案還將確定一些被禁止使用的人工智能應用，例如使用臉部辨識技術進行大規模監控。它還將要求開發者提供透明度和解釋性，以使人工智能系統的運作過程更加可理解。

然而，該法案仍然需要歐盟成員國的批准，並且可能在實施過程中進一步修訂。此外，該法案可能會引起一些爭議，因為它可能對創新和商業發展產生一定的限制。

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